存取有限公司。 日前宣布，总部位于东京的 LeapMind公司。， 与ACCESS合作，作为NetFront EdgeAI的人工智能(AI)技术合作伙伴。该解决方案将边缘计算技术与AI技术集成在一起，以在边缘设备上实现高速实时AI处理。全球物联网设备的数量正在增加。预计到2020年，将连接约300亿个IoT设备，从高规格和高端设备(如联网汽车)到功耗有限且占用空间较小的低端设备(如监控显示器，小型摄像头和无人机)。

市场期望AI技术与数量和类型不断增加的IoT设备相结合，以提高使用率和有效性。提供工具以实现AI技术以在IoT边缘设备上实现实时图像识别并以有效，安全和安全的方式进行管理的需求预计将特别高。

有鉴于此，Access和LeapMind已达成一项合作协议，以提供一种解决方案，该解决方案将Access的用于远程管理云中边缘设备的高级技术与LeapMind的高级模型压缩技术相结合。LeapMind的高级模型压缩技术为小型计算环境(包括低功耗SoC FPGA)提供了深度学习推理算法。

具体而言，将提供Access的NetFront EdgeAI与LeapMind的DeLTA-Lite的组合，作为构建深度学习模型，将其分发到每个边缘设备并进行更新的全面解决方案，从而帮助公司有效地部署和运营IoT解决方案。针对低成本，低功耗的边缘设备，该解决方案使得可以在各种边缘设备上实现识别功能，例如以前无法利用深度学习的小型相机。

LeapMind首席执行官松田宗一(Soichi Matsuda)表示：“我确信，与Access的合作将加速深度学习(DoT)的实施，在该技术中，深度学习技术应用于各种对象。展望未来，LeapMind将努力使复杂的深度学习“紧凑而简单”，并将其嵌入到现实世界中。

Access的首席技术官Michi Uematsu表示：“与LeapMind的合作使在嵌入式设备上积极实施AI技术成为可能。通过向各种嵌入式设备提供Internet技术，访问已在不断改变社会。通过为嵌入式设备提供由LeapMind的AI技术提供支持的IoT设备以及为嵌入式设备提供Access的边缘计算技术，我们将不断改善每个人的日常生活。”

Access和LeapMind将提前为多家公司提供此集成解决方案，作为一项试点测试，并将在年底之前正式向工厂，仓库，物流，安全和其他领域提供此解决方案，这些领域正在努力为众多IoT设备配备AI 。