在考虑减轻自动化影响的方法时，请务必记住自动化会产生分配效应。例如，处于技能分配中间的工人(如文职和工厂工人)受到的打击尤其严重，因为他们倾向于从事日常工作，而不是更容易自动化。相比之下，低技能的工人往往会从事非常规的体力劳动，而高技能的工人通常会从事非常规的认知工作，并且这两种类型的工作都更具自动化挑战性。结果，在过去20年中，中级技术工人的就业比例下降了，而低技术人员(例如园丁)和高技能工作(例如管理人员，医生)的就业比例增加了。

因此，缓解策略必须针对受自动化负面影响的群体。显然，促进再培训的政策应该是优先事项。但是，鉴于技术变革的步伐，工人和公司通常不愿参加冗长的培训计划，因为他们担心新获得的技能将在计划结束时被淘汰。因此，培训计划应该精简和精简，以专注于快速重新雇用所必需的基础知识。此外，随着时间的推移，在几个州，对多个工作的许可要求也有所增加，从而阻碍了工人接受再培训。不断增加的要求应该重新考虑。

另外，不同的工作通常集中在不同的地区。因此，自动化最终也会对地理产生影响。在这种情况下，一个问题是，在过去40年中，流动性下降了。促进机动性的政策将帮助那些受到自动化不利影响的人。

最后，在成长中的经济体中更容易换工作，因此保持扩张势头很重要。大萧条期间和之后的证据表明，工作技能要求随商业周期而波动。当失业率高时，它们往往会上升，而企业很容易找到工人，而当失业率低且企业正在努力吸引人才时，它们往往会下降。