Nvidia联合创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)的形象在一次技术会议上不断走来走去，谈论着他公司最新的人工智能新市场，与知名厂商的最新合作关系，并展望了Nvidia的下一个收入流已成为一种熟悉的方式。在过去的五次中，Huang一直在告诉观众，人工智能，深度学习，深度神经网络以及正在生成的数据数量激增的处理和分析代表了Nvidia及其GPU的未来-而且这一切都不可能发生如果没有这些GPU，该公司将推出一系列产品，以在迅速变化的IT世界中确立自己的位置。

英伟达将注意力转移到边缘，尤其是电信公司，在这些公司中，5G连接和软件定义的5G网络的承诺将在定义边缘将成为什么方面发挥重要作用。在洛杉矶举行的Mobile World Congress LA 2019展览开幕前一天的本周的主题演讲中，Huang再次阐述了他对边缘的未来愿景以及Nvidia在其中的作用，从新产品和改进产品到一系列产品。 Microsoft，爱立信和Red Hat等合作伙伴。

宣布了采用Nvidia的EGX Edge超级计算平台的知名公司的公告，该平台于5月在Computex上作为软件定义的产品推出，其中包括EGX堆栈，并带有Kubernetes插件，Nvidia容器运行时，GPU监控工具和Nvidia驱动器，全部由Nvidia GPU Operator管理，用于使用Kubernetes自动化容器化应用程序的生命周期管理。拥抱EGX的公司包括宝马，三星电子，Proctor and Gamble和沃尔玛。

同时，黄仁勋谈到了将有助于推动软件定义的5G网络发展的合作伙伴关系，并介绍了天线开发软件，该软件开发工具包将与基于GPU的现成服务器配合使用以推动开发GPU加速的5G无线电接入网络(RAN)以及将在其上运行的服务。所有这些声明均针对边缘环境，其中将包括大量传感器和其他设备，这些设备会生成大量需要快速处理和分析的数据。

“随着AI，物联网和即将到来的5G基础设施的融合，公司将其模型推向数据中心之外的边缘的机会已经成熟，在那里数十亿个传感器正在流数据并做出实时决策是Nvidia产品管理总监Adel El-Hallak在博客中写道。“大规模部署AI工作负载的企业正在使用本地数据中心和云的组合，从而将AI模型带到收集数据的地方。如果没有像数据中心那样的IT专业知识，那么在边缘位置(例如在零售商店或停车场)部署这些工作负载将是非常具有挑战性的。”

随着边缘的发展，企业正在寻求使更多的计算和存储功能更靠近连接和智能连接的系统和设备所处的位置，以便更快地访问数据以及分析和其他工具可以从中获得的见解。AI越来越成为边缘和5G功能的关键技术，该技术已经开始出现在某些产品和网络中，但有望从明年开始真正实现增长，它将在边缘开发中发挥关键作用，Nvidia希望发挥作用在所有这些领域都发挥着重要作用。

“当人们开始收集大量客户数据时，人工智能的第一个大爆炸开始于云中，他们将大数据和深度学习与Nvidia GPU结合在一起，以构建可以提供推荐引擎，聊天框和翻译的新AI模型，英伟达企业和边缘计算业务总经理贾斯汀·博伊塔诺(Justin Boitano)在与记者的电话中表示。“下一波人工智能浪潮正在企业边缘发生，以处理工厂，商店和城市中部署的数十亿个传感器的数据。”

EGX平台是公司有效而快速地将AI推向边缘的一种方式。EGX堆栈随系统一起提供，以及Linux发行版，容器和Kubernetes，以及GPU操作员技术。