有关于使用Matchbox技术在Twitter上分享的新闻报道现在一些变化大家兴趣很大，既然要对使用Matchbox技术在Twitter上分享的新闻报道了解清楚，小编特地给大家带来具体情况。

微软的必应(Bing)搜索引擎正在测试一项旨在根据个人用户的喜好量身定制搜索结果的新技术，这是两个实验性应用程序，可在Twitter上推荐新闻报道。

Google称其为个性化Bing称为Matchbox，它会根据喜欢的人是否做了某些事情以及内容的内容，来对搜索者可能希望看到的内容做出预测。

Google的传统个性化技术使用协作过滤，这意味着如果用户A和用户B都喜欢，则搜索引擎可以根据用户B的“喜欢”来预测用户A的未来“喜欢”。按联想或按Bing的说法，这是一种协作。

Bing Mobile Personalization的首席开发经理Ralf Herbrich 指出，这种方法适用于静态产品以及餐厅和电影。但是，它几乎无助于说明不断发展的新闻和实时信息。

赫伯里希(Herbrich's)举了一个用户阅读和评价电动汽车文章的示例。协作过滤技术将查看阅读过类似文章的其他人，并将搜索者与他们聚在一起。可以向用户推荐与电动汽车有关的新商品，只要具有相似品味的用户可以与之互动。

但这是一个命中注定的价值主张，因为正如Herbrich所指出的那样，这不利于第一个在电动汽车上搜索新鲜内容的人找到这篇文章。

火柴盒使用有关文章中提到的实体的信息。因此，由于Matchbox知道特斯拉是电动汽车，因此可以依靠进行类似搜索的其他人的输入来检索“特斯拉Model S：300英里充电一次”作为可行的搜索结果。

这种“功能概括”的思想是使Web更像人类而不是机器。简而言之，它正在将人工智能应用于搜索。

为了在实际情况下测试Matchbox，Bing Bing构建了Project Emporia一个新的Web应用程序，Windows Phone 7应用程序用户可以进行测试。

必应在周末在South By Southwest Interactive上的Bing演示了Emporia，它推荐使用Matchbox技术在Twitter上分享的新闻报道。

该应用程序通过自动预测​​新闻类别来过滤新闻报道。与Twitter集成可帮助用户查看您的朋友和朋友中的朋友正在共享的故事。最后，这些应用会根据搜索者的个人偏好投票来推荐新闻报道。

Herbrich说：“这种新方法将帮助用户掌握每天收到的大量新闻。”

也许可以，但是处于起步阶段的技术似乎仅限于社交搜索。这项技术会继续保留在Web和移动应用程序中，还是作为常规功能引入更广泛的Bing搜索引擎中?

更重要的是，这是否会改善Bing的相关性，而该相关性已经很牢固，足以帮助搜索新贵进一步压制 Google的搜索份额?

火柴盒如何适应微软上个月推出的Bing个性化搜索?当用户多次在Bing中搜索相同的搜索词，然后单击结果页面上进一步显示的链接时，搜索引擎将开始将该链接带到页面顶部。

Google并没有站在这方面。该公司正在根据上下文发现建立新的搜索结果，或者利用用户的位置和个人偏好来提供自定义结果。