信不信由你，这不是美国前总统奥巴马。这实际上是著名导演/编剧/演员约旦·皮尔(Jordan Peele)的视频，使用人工智能软件对其进行了更改，使其看起来像是美国第44任总统。它们被称为Deepfake，是经过数字化修改的视频，其中一个人的面孔被另一个人的面孔代替，并且他们开始就虚假信息和虚假新闻提出一些问题。

您很可能以前曾经使用过该技术。在过去的一年中，我们已经看到了几则Deepfake视频在网上传播开来，其中许多视频都是知名名人与其他公众人物之间热闹的面孔互换。我个人最喜欢的是绝对令人惊叹的詹妮弗•布塞米(Jennifer Buscemi)。当然，就像任何新兴的技术一样，这只是时间问题，直到有人滥用其能力来适应自己邪恶的议程。

这正是微软担心即将举行今年的2020年大选的原因。更具体地说，它用作通过操纵潜在候选人的形象来传播虚假信息和虚假新闻的工具。基本上，他们担心一些不诚实的人可能试图通过利用虚假信息操纵大型团体来伤害某些人的形象。这是一个有效的问题，尤其是考虑到视频制作的简便性。一些制作更专业的视频几乎与现实生活没有区别，这就是为什么Microsoft借助自己的一些强大技术进行反击的原因。

本周早些时候，微软宣布推出一种全新的工具，该工具能够识别使用人工智能技术进行了数字更改的视频。作为Microsoft捍卫民主计划的一部分开发的Microsoft Video Authenticator分析视频和静止图像以检测人工操纵的迹象，并根据其发现为用户提供百分比变化或“置信度得分”。

它是如何做到的?简而言之，该工具会扫描位于对象边缘的细微瑕疵，其中一些肉眼看不见，包括微弱的褪色和灰度元素。它甚至可以在播放的每一帧中实时显示百分比。随着Deepfake技术的不断发展，该公司将寻求更强大的检测方法，以确保未来媒体的真实性。

微软在官方博客中表示：“我们期望生成合成媒体的方法将继续发展。” “由于所有AI检测方法都有失败率，因此我们必须了解并准备好应对贯穿检测方法的深层造假。因此，从长远来看，我们必须寻求更强有力的方法来维护和证明 新闻报道和其他媒体的 真实性。如今，几乎没有什么工具可以帮助确保读者确保他们在网上看到的媒体都来自受信任的来源，并且媒体没有被改变。”

但是，不仅仅是微软在应对这种不断增长的人为操纵的内容流行病。加州大学伯克利分校的研究人员正在开发自己的数字取证方法，该方法涉及使用机器学习技术分析对象的多个视频，以识别独特的面部举止。

随着多家组织率先涉足Deepfake检测，很明显，这种持续不断的数字化视频趋势将继续扩大。