导读 在Matlab中，矩阵和向量的操作是数据分析与科学计算的核心。首先，矩阵加减法非常直观，只需确保两个矩阵维度相同即可逐元素相加或相减，比...
在Matlab中，矩阵和向量的操作是数据分析与科学计算的核心。首先，矩阵加减法非常直观，只需确保两个矩阵维度相同即可逐元素相加或相减，比如`A + B`或`A - B`。接着，矩阵乘法则更具特色，它要求前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数，使用`C = A B`实现。例如，若A为3×2矩阵，B为2×4矩阵，则结果C为3×4矩阵。
向量与矩阵之间的运算同样重要。当矩阵乘以向量时，向量可视为特殊的矩阵（如列向量），遵循标准的矩阵乘法规则。此外，点乘操作（`.`）允许逐元素相乘，而无需考虑维度匹配问题，非常适合处理对应元素间的计算需求。
最后，别忘了矩阵除法！左除（`\`）和右除（`/`）分别用于求解线性方程组。掌握这些基础技巧，您就能轻松应对各种数学建模任务啦！💪
Matlab 矩阵运算 编程学习