在深度学习领域，MATLAB和Python是两大主流工具，但它们之间存在一些细微差别，容易让初学者感到困惑。例如，`length()`函数在MATLAB和Python中的表现就大相径庭。在MATLAB中，`length()`返回数组的最大维度值，而在Python里，`len()`则通常用于获取对象的长度或元素个数。🤔

当你从Python代码迁移到MATLAB时，这一差异可能会导致错误。比如，在处理神经网络数据集时，如果误用`length()`，可能导致维度不匹配的问题。因此，在进行代码转换时，务必明确每个函数的具体功能。此外，MATLAB的深度学习工具箱提供了丰富的功能，如`trainNetwork`和`predict`等，这些都需要正确理解输入参数的格式。

为了避免不必要的麻烦，建议先熟悉两种语言的基本语法差异，并通过简单的测试案例验证代码逻辑。掌握这些技巧后，你就能轻松应对从Python到MATLAB的迁移任务啦！🚀