导读 在Python的NumPy库中，`np.argwhere()`是一个非常实用的函数，主要用于返回非零元素的位置索引。简单来说，它可以帮助我们快速定位数组中符...
在Python的NumPy库中，`np.argwhere()`是一个非常实用的函数，主要用于返回非零元素的位置索引。简单来说，它可以帮助我们快速定位数组中符合条件的元素位置。对于数据分析和科学计算来说，这无疑是一把利器！🧐
首先，让我们看看它的基本语法：`np.argwhere(condition)`。这里的`condition`可以是任何布尔表达式或布尔数组。当条件为`True`时，`argwhere`会返回该元素的坐标索引。例如：
```python
import numpy as np
arr = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 1]])
result = np.argwhere(arr)
print(result)
```
输出结果为：
```
[[0 1]
[1 0]
[1 2]]
```
可以看到，每一行表示一个满足条件的元素的坐标。📍
此外，`np.argwhere()`常用于多维数组操作，比如筛选特定值或执行条件过滤。通过它，我们可以轻松地对复杂数据进行高效处理。💪
总之，`np.argwhere()`不仅功能强大，而且使用简单，是每个NumPy用户都应该掌握的基本技能之一。🌟