在互联网架构中，“缓存雪崩”是一个常见但棘手的问题。简单来说，当缓存系统突然失效或过期，大量请求直接冲击数据库时，就会引发服务器压力骤增，甚至导致服务崩溃，这就是缓存雪崩。🤔

场景举例：假设某电商平台在促销活动开始时，所有商品信息都依赖缓存，一旦缓存因程序错误或网络问题全部失效，用户请求瞬间涌入数据库，数据库不堪重负，最终宕机。💥

如何避免这种情况？首先，设置缓存数据的过期时间，避免大规模同时失效；其次，采用多级缓存策略，如Redis+本地缓存组合，减轻主缓存的压力；最后，通过限流和降级机制保护核心服务，确保高优先级功能正常运行。🛡️

缓存雪崩虽可怕，但只要提前规划、合理设计，就能有效应对！💼✨