排序算法是计算机科学的基础知识之一，而了解它们的时间复杂度更是优化程序性能的关键！今天就带大家快速了解一下八种常见排序算法及其时间复杂度👇：

1️⃣ 冒泡排序：时间复杂度为O(n²)，虽然简单易懂，但效率较低。

2️⃣ 选择排序：同样为O(n²)，适合数据量小的场景。

3️⃣ 插入排序：平均时间复杂度为O(n²)，但在接近有序的数据中表现优秀。

4️⃣ 希尔排序：通过分组改进插入排序，时间复杂度介于O(n)到O(n²)之间。

5️⃣ 归并排序：稳定的O(n log n)，适合大规模数据排序。

6️⃣ 快速排序：平均时间复杂度为O(n log n)，但最坏情况下会退化为O(n²)。

7️⃣ 堆排序：基于二叉堆结构，时间复杂度稳定在O(n log n)。

8️⃣ 计数排序/桶排序/基数排序：非比较排序，时间复杂度可达到O(n)，但需满足特定条件。

💡总结来说，不同场景需要选择合适的算法，比如对稳定性要求高的场景优先考虑归并或插入排序；而对于大数据集，则推荐快速排序或堆排序。掌握这些算法，不仅提升编程能力，还能让你更高效地解决实际问题！💪🔥