动态规划（Dynamic Programming, DP）是计算机科学中一种重要的算法设计策略，常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。简单来说，它就是通过将复杂问题分解为更小的子问题来逐步求解，并存储中间结果以避免重复计算。

💡 举个例子：斐波那契数列就是一个经典的动态规划应用。传统递归方法效率低下，而动态规划通过记录之前计算的结果，能大大提升性能。这就像爬楼梯，每一步都有多种选择，但最终目标只有一个——用最少或最高效的方式到达终点！

🎯 动态规划的核心在于状态转移方程的设计。我们需要明确每个状态的意义以及如何从一个状态转移到另一个状态。此外，还需要考虑边界条件，确保整个过程顺利进行。

💪 掌握动态规划需要多练习和思考，不断总结经验才能灵活运用。无论是竞赛还是实际开发，它都是解决问题的强大工具！💪

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