导读 在目标检测任务中，非极大值抑制（NMS）是一种常用的技术，用于筛选出最有效的检测框。简单来说，它会从一堆候选框中挑选出最佳的一个，避...
在目标检测任务中，非极大值抑制（NMS）是一种常用的技术，用于筛选出最有效的检测框。简单来说，它会从一堆候选框中挑选出最佳的一个，避免重复检测。但如何设置合适的阈值呢？🤔 这是需要根据具体应用场景来决定的。
通常情况下，NMS的阈值范围在0.3到0.5之间较为常见。如果阈值设得过高（如0.7），可能会漏掉一些重要目标；而过低（如0.2）则可能导致过多的冗余框。因此，找到平衡点至关重要。🔍
例如，在自动驾驶场景中，为了确保行车安全，可以适当降低阈值以提高检测精度；而在普通图像分析中，则可以根据需求灵活调整。掌握好这个参数，能让模型表现更出色哦！🎯💡