弗洛伊德算法（Floyd-Warshall Algorithm）是一种经典的解决最短路径问题的算法。它适用于带权图，尤其是求解所有顶点之间的最短路径问题。💡

核心思想是通过动态规划逐步更新每对顶点间的最短距离。算法的核心循环中，变量 k 的作用至关重要！🔍

k 表示中间节点编号，用于检查是否可以通过第 k 个节点缩短从 i 到 j 的路径长度。换句话说，k 是一个“桥梁”，用来探索更优的路径组合。桥梁的稳固与否，直接决定了最短路径的准确性！🔗

例如，在一个城市交通网络中，i 和 j 可能是两个地点，而 k 是途经的一个重要枢纽。通过 k，可以找到更高效的路线，从而优化整体路径规划。📍

总结来说，k 在弗洛伊德算法中是连接不同节点的“关键纽带”。掌握它，你就能轻松驾驭最短路径的奥秘啦！🎯✨