🌈 在数据库管理中，我们经常会遇到并发控制的问题。为了确保数据的一致性和完整性，乐观锁和悲观锁是两种常见的解决方案。它们各自有着不同的应用场景和优缺点。

🌟 乐观锁通常假设多个事务能够同时访问同一资源而不会发生冲突。它会在提交更新时检查数据是否被其他事务修改。例如，在电商系统中，乐观锁可以用于处理商品库存的更新，当用户尝试购买时，系统不会立即锁定库存数量，而是等到提交订单时才去检查库存是否有足够的数量。如果此时发现库存不足，系统将拒绝该订单。

🛡️ 相反，悲观锁假设在任何时候都可能会有冲突发生，因此在读取数据时就会锁定数据，防止其他事务对其进行修改。例如，在银行转账场景下，当一个账户向另一个账户转账时，悲观锁会立即锁定这两个账户，以防止在此期间其他操作改变账户余额，从而保证交易的安全性。

💡 总之，乐观锁和悲观锁的选择取决于具体的应用场景。在高并发环境下，乐观锁通常能提供更好的性能，但在数据一致性要求极高的情况下，悲观锁可能是更安全的选择。