在日常的数据分析工作中，我们经常需要从CSV文件中提取数据进行进一步处理和分析。使用Matlab读取CSV文件不仅简单快捷，而且功能强大。下面将介绍几种方法来帮助你更高效地完成这项工作。

首先，最直接的方法是使用`readmatrix`函数。这个函数可以自动识别CSV文件中的数据类型，并将其转换为矩阵形式。例如：`data = readmatrix('filename.csv');` 📊

其次，如果你需要保留变量名或有特殊的数据格式需求，可以考虑使用`readtable`函数。此函数会将CSV文件读取为表格形式，方便后续的数据筛选和操作。例如：`dataTable = readtable('filename.csv');` 📋

最后，对于一些复杂的CSV文件，可能需要自定义读取规则。这时可以利用`csvread`或`textscan`函数，通过编写简单的脚本来满足特定需求。例如：`fileID = fopen('filename.csv','r'); data = textscan(fileID, '%s %f %f', 'Delimiter', ','); fclose(fileID);` 🔄

掌握这些技巧，你的数据分析工作将会更加得心应手！🚀