🌟引言：

大家好！今天为大家分享一位朋友在2018年应聘图像算法工程师（KJL）时的经验总结。这不仅是一次求职经历，更是一个学习和成长的过程。希望对正在准备面试的朋友有所帮助。

🛠️技术面：

在技术面试中，面试官主要考察了我对图像处理基础知识的理解，包括卷积神经网络CNN、特征提取、目标检测等领域的知识。此外，面试还涉及了一些编程题，例如实现一个简单的图像滤波器。通过这些题目，面试官希望看到我是否具备解决实际问题的能力。我在准备过程中复习了相关课程，并通过在线平台如LeetCode进行实战练习，最终顺利通过了这一环节。

💡项目经验：

面试官也询问了我过去参与过的图像处理项目。我详细介绍了自己在一个图像识别项目中的角色和贡献。该项目的目标是识别不同种类的植物叶子，我负责数据预处理和模型训练。这段经历不仅提升了我的技术水平，还锻炼了我的团队协作能力。

💼行为面试：

最后，面试官还问了一些关于团队合作、解决问题的方法等方面的问题。我结合自己的经验进行了回答，并强调了持续学习的重要性。

🌈结语：

总的来说，这次面试是一次宝贵的经历。它不仅让我认识到自己的不足，也给了我很多改进的方向。希望大家都能在未来的面试中取得满意的成绩！

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