导读 在使用 pandas 进行数据操作时，`concat` 是一个非常常用的函数，它能够将多个 DataFrame 或 Series 按照指定轴方向合并在一起。然...
在使用 pandas 进行数据操作时，`concat` 是一个非常常用的函数，它能够将多个 DataFrame 或 Series 按照指定轴方向合并在一起。然而，有一个小细节常常被忽略——合并后的索引可能不会自动重置！👀
当你执行 `pd.concat([df1, df2])` 后，默认情况下，新的 DataFrame 会保留原来的索引。如果原始数据的索引不是连续或有序的，这可能会导致后续的数据分析出现问题，比如排序、切片或者合并其他数据时出错。为了避免这种情况，建议在 `concat` 操作后立即使用 `.reset_index(drop=True)` 方法来重新生成一个新的连续索引。这样可以确保数据结构更加整洁和易于管理。🔄
例如：
```python
merged_df = pd.concat([df1, df2]).reset_index(drop=True)
```
小小的一步调整，却能避免很多不必要的麻烦。所以，记住这个好习惯吧！💡 数据清洗路上，我们一起前行，让代码更优雅，结果更准确！🚀