导读 在数据可视化中，Matplotlib 是一款非常强大的工具。今天就来聊聊如何用 `plt` 添加图例以及设置坐标轴的尺度吧！首先，假设你已经画出...
在数据可视化中，Matplotlib 是一款非常强大的工具。今天就来聊聊如何用 `plt` 添加图例以及设置坐标轴的尺度吧！首先，假设你已经画出了一张图表，比如两组数据的对比图。如果你想让别人一眼看懂哪条线代表什么，那就需要给它加上一个清晰的图例啦！代码很简单：
```python
plt.legend(['数据A', '数据B'])
```
接着，如果发现坐标轴的刻度太密或者不够直观，可以调整它们的范围和间隔。例如，如果你的数据范围是 0 到 100，但显示的刻度太密集，可以用以下方法优化：
```python
plt.xticks(range(0, 101, 10)) 每隔10设置一个刻度
plt.yticks(range(0, 101, 20))
```
这样不仅能让图表看起来更整洁，还能帮助读者更好地理解数据分布。✨
最后别忘了保存你的杰作：
```python
plt.savefig('my_plot.png')
```
现在，一张美观又实用的图表就完成啦！🎉