在Python数据分析中，`pandas`库是我们的得力助手。今天聊聊两个常用排序方法：`sort_values()`和`df.sort()`。它们都能帮我们快速整理数据，但用法略有不同哦！🔍

首先，`sort_values()`是专门用于DataFrame或Series的排序功能。比如，想按某一列数值大小排列，只需简单一行代码：`df.sort_values(by='column_name')`👇。它还能支持多列排序，加上`ascending=False`实现降序排列，简直就是数据整理的好帮手！

接着看`df.sort()`，这是早期版本中的方法，现在推荐使用更直观的`sort_values()`。如果你还在用旧版代码，记得更新到最新API，这样不仅能提升效率，还避免不必要的麻烦。💡

总之，无论是处理表格数据还是分析结果，灵活运用这两个函数都能事半功倍！🌟快去试试吧，让数据井然有序不再是难题！🔥