今天宣布购买AlgoLift，这是一个用于通过用户价值实现用户自动获取的移动营销平台。该交易将AlgoLift的行业领先算法和优化技术与Vungle的全球性，以创造力为重点的广告网络结合在一起，因此广告商可以获得信息，可以用来推导优化性能指标的指标，例如生命周期价值(LTV)和广告支出回报率(ROAS)。AlgoLift的概率广告活动方法还为Vungle提供了一个隐私友好的选项，可以根据IDFA即将与iOS相关的更改来定制和优化广告活动。

AlgoLift是面向游戏和非游戏应用开发人员(例如Jam City，Take-Two Interactive，Digit和Headspace)的自动化ROAS优化引擎。借助AlgoLift的预测性LTV建模和自动化工具，客户可以更好地扩展其用户获取支出，同时将广告支出回报率提高多达150%。合并后的产品为广告客户提供了使用上下文数据的自动化解决方案，他们可以使用上下文数据沿其下游指标进行购买。AlgoLift可处理匿名数据，鉴于iOS数据保护法规即将发生变化，这是一个独特的解决方案。

Vungle的首席运营官Jeremy Bondy说：“我们的使命是为开发人员提供可靠的指导和参与。AlgoLift的专有推荐技术及其出色的团队正在加速我们的转型，扩大我们的呼吸并增加我们平台的覆盖面。因此，我们的开发人员可以期待全新的规模和性能水平。”

AlgoLift联合创始人Andre Tutundjian和Dmitry Yudovsky表示：“在AlgoLift，我们为建立一个业界领先的LTV和优化平台感到自豪，该平台可让我们的客户最大化其广告支出回报率并使用最新的营销技术。我们很高兴成为Vungle团队的一员，我们现在可以在移动生态系统中提供一种联合的，最新的解决方案。”

Vungle产品副总裁Martin Price补充说：“合并后的产品将使Vungle能够提供先进的机器自动化技术和上下文目标建议，全球广告商可以使用它们来扩展广告系列，改善实时优化并简化工作量。我们期待将AlgoLift的技术整合到我们的产品中，为我们的客户提供一个自动化的，以隐私为中心的解决方案，他们可以购买ROAS之类的指标。”

麻省理工学院数字经济计划主任Sinan Aral说：“在过去的几年中，AlgoLift团队已经开发出了最先进的预测模型，可以解决数字营销中最棘手的问题。当收购发生时，该团队可以大大提高数字广告，归因和效果营销的标准。”

“在苹果决定禁止IDFA之后，Vungle对AlgoLift的收购是移动广告中最激动人心的发展，”移动广告和免费增值货币化博客的策略师兼创始人MobileDevMemo的创始人埃里克·塞弗特(Eric Seufert)表示。 Vungle通过收购AlgoLift，为行业从设备标识符向概率性和推理性定位的转变做好了最充分的准备，从而为自己在新的，不确定性的，以隐私为中心的广告世界中取得成功提供了机会。凭借AlgoLift令人印象深刻的测量模型和概率归因方法，Vungle为移动广告行业当前以数据保护为中心的开发做好了充分的准备。”